Innholdsfortegnelse:

Hva er en multiregresjonsanalyse?
Hva er en multiregresjonsanalyse?

Video: Hva er en multiregresjonsanalyse?

Video: Hva er en multiregresjonsanalyse?
Video: Multiple Regression, Clearly Explained!!! 2024, November
Anonim

Multippel regresjon er en utvidelse av enkel lineær regresjon . Den brukes når vi ønsker å forutsi verdien av en variabel basert på verdien av to eller flere andre variabler. Variabelen vi ønsker å forutsi kalles den avhengige variabelen (eller noen ganger utfallet, målet eller kriterievariabelen).

På denne måten, hva er et eksempel på multiple regresjon?

Til eksempel , hvis du gjør en multippel regresjon For å prøve å forutsi blodtrykk (den avhengige variabelen) fra uavhengige variabler som høyde, vekt, alder og timer med trening per uke, vil du også inkludere sex som en av dine uavhengige variabler.

Man kan også spørre hvorfor multippel regresjon er viktig? Det er, flere lineær regresjon analyse hjelper oss å forstå hvor mye den avhengige variabelen vil endre seg når vi endrer de uavhengige variablene. For eksempel, a flere lineær regresjon kan fortelle deg hvor mye GPA som forventes å øke (eller redusere) for hver økning (eller reduksjon) i IQ.

For det andre, hva er multi lineær regresjon?

Målet med multippel lineær regresjon (MLR) er å modell de lineær forholdet mellom de forklarende (uavhengige) variablene og respons (avhengige) variabelen. I hovedsak, multippel regresjon er forlengelsen av vanlige minste kvadrater (OLS) regresjon som involverer mer enn en forklarende variabel.

Hvordan analyserer du flere regresjoner?

Tolk nøkkelresultatene for multippel regresjon

  1. Trinn 1: Bestem om assosiasjonen mellom responsen og begrepet er statistisk signifikant.
  2. Trinn 2: Bestem hvor godt modellen passer til dataene dine.
  3. Trinn 3: Finn ut om modellen din oppfyller forutsetningene i analysen.

Anbefalt: