Innholdsfortegnelse:
Video: Hva er.PB-fil TensorFlow?
2024 Forfatter: Stanley Ellington | [email protected]. Sist endret: 2023-12-16 00:21
pb står for protobuf. I TensorFlow , protbuf fil inneholder grafdefinisjonen samt vektene til modellen. Således, a pb filen er alt du trenger for å kunne kjøre en gitt trent modell. Gitt en pb filen , kan du laste den inn som følger.
På samme måte blir det spurt, hva er en. PB-fil?
De PB-fil utvidelse er en data fil format knyttet til Corel WordPerfect-programvare. PB filer og WordPerfect ble utviklet av Corel Corporation. Disse filene inneholder søke- og indeksinformasjon for å referere til WordPerfect-dokumenter og brukes til raske oppslag eller sikkerhetskopier av dokumenter.
Videre, hvordan lagrer og gjenoppretter jeg en TensorFlow-modell? Til lagre og gjenopprett variablene dine, alt du trenger å gjøre er å kalle tf. tog. Saver() på slutten av grafen. Dette vil lage 3 filer (data, indeks, meta) med et suffiks av trinnet du lagret din modell.
hvordan importerer jeg en. PB-fil til TensorFlow?
readme.md
- Last inn en pb-fil i tensorflow som en graf.
- Bruk den innlastede grafen som standardgraf.
- Generer tf-poster (noen binært dataformat)
- Lagre den innlastede grafen i tensorboard og visualiser den.
- Gjør inferens med lastet graf.
- Mate bildedata inn i prediktiv modell.
- Mate data fra tf-poster til prediktiv modell.
Hva er Protobuf TensorFlow?
Dette protobuf filen inneholder alt som trengs for å rekonstruere en tensorflyt kurve. Du kan laste i graph_protobuf. pbtxt for å hente programmet. Å endre innsiden av denne filen er analogt med å programmere et nytt grafprogram.
Anbefalt:
Hvordan initialiserer du en TensorFlow -variabel?
For å initialisere en ny variabel fra verdien til en annen variabel, bruk den andre variabelens initialized_value()-egenskap. Du kan bruke den initialiserte verdien direkte som startverdien for den nye variabelen, eller du kan bruke den som en hvilken som helst annen tensor for å beregne en verdi for den nye variabelen
Hvordan lagrer du en TensorFlow-graf?
TensorFlow lagrer i/laster en graf fra en fil Lagre modellens variabler i en sjekkpunktfil (.ckpt) ved hjelp av en tf. Lagre en modell i en. pb-fil og last den inn igjen ved å bruke tf. Last inn en modell fra en. Frys grafen for å lagre grafen og vektene sammen (kilde) Bruk as_graph_def() for å lagre modellen, og for vekter/variabler, kartlegg dem til konstanter (kilde)
Hvordan serverer du en TensorFlow-modell?
For å betjene en Tensorflow-modell, eksporter du ganske enkelt en SavedModel fra Tensorflow-programmet. SavedModel er et språknøytralt, utvinnbart, hermetisk serialiseringsformat som gjør det mulig for systemer og verktøy på høyere nivå å produsere, konsumere og transformere TensorFlow-modeller
Hvordan gjenbruker du variabler i TensorFlow?
Sluttord gjenbruk betyr å dele samme variabel mellom ulike objekter. Hvis du vil dele en variabel, andre gang du refererer til det, må du spesifisere "reuse=True" i variabelomfanget til variabelen du vil gjenbruke, eller. sett variabelen omfang til "reuse=tf.AUTO_REUSE"
Hva er trinn i TensorFlow?
Trinn: I tensorflow regnes ett trinn som antall epoker multiplisert med eksempler delt på batchstørrelse. trinn = (epoke * eksempler)/batchstørrelse For eksempel epoke = 100, eksempler = 1000 og batch_size = 1000 trinn = 100