Er en type 1-feil verre enn en type 2?
Er en type 1-feil verre enn en type 2?

Video: Er en type 1-feil verre enn en type 2?

Video: Er en type 1-feil verre enn en type 2?
Video: Ошибка типа I по сравнению с ошибкой типа II 2024, November
Anonim

Type I og II feil ( 2 av 2 ) A Type I feil , derimot, er en feil i alle betydninger av ordet. Det trekkes en konklusjon om at nullhypotesen er usann når den faktisk er sann. Derfor, Type I feil anses generelt som mer alvorlige enn type II feil.

Ganske enkelt, hva er forskjellen mellom type 1 og type 2 feil?

I statistisk hypotesetesting, en type Jeg feil er avvisningen av en sann nullhypotese (også kjent som et "falsk positivt" funn eller konklusjon), mens en type II feil er ikke-avvisning av en falsk nullhypotese (også kjent som et "falsk negativt" funn eller konklusjon).

Dessuten, hvilken type feil er farligere? Type I-feil er når du avviser en sann nullhypotesen og er den mer alvorlige feilen. Det kalles også "en falsk positiv". Sannsynligheten for å gjøre denne feilen er alfa – signifikansnivået.

Vet også, hvilken tror du ville være et mer alvorlig brudd en type I- eller Type II-feil og hvorfor?

Type II feil . Med Type II feil , en sjanse til avvise nullhypotesen gikk tapt, og ingen konklusjon er utledet fra en ikke-avvist null. Men Type Jeg feilen er mer alvorlig , fordi du har feilaktig avvist nullhypotesen og til slutt fremsatt en påstand om at er ikke sant.

Hvilken type feil er verre og hvorfor?

Generelt, a type Jeg feil regnes verre , av to grunner. Når du har et statistisk signifikant resultat, sier du at du har et funn. Du avviser nullhypotesen - hvis du tar feil i å avvise den, er det en type Jeg feil.

Anbefalt: