Hva er type 2 feil i statistikk?
Hva er type 2 feil i statistikk?

Video: Hva er type 2 feil i statistikk?

Video: Hva er type 2 feil i statistikk?
Video: Type I error vs Type II error 2024, Desember
Anonim

EN type II feil er en statistisk begrep som refererer til ikke-avvisning av en falsk nullhypotese. Det brukes i sammenheng med hypotesetesting . Med andre ord produserer det en falsk positiv. De feil avviser den alternative hypotesen, selv om den ikke oppstår på grunn av tilfeldigheter.

På samme måte kan du spørre, hva er en type 1- og type 2-feil i statistikk?

I statistisk hypotesetesting, a type I feil er avvisningen av en sann nullhypotese (også kjent som et "falsk positivt" funn eller konklusjon), mens en type II feil er ikke-avvisning av en falsk nullhypotese (også kjent som et "falsk negativt" funn eller konklusjon).

Vet du også, hvordan vet du om det er Type 1- eller Type 2-feil? I mer statistisk nøyaktige termer, type 2 feil skje når nullhypotesen er usann og du deretter ikke klarer å avvise den. Hvis sannsynligheten for å lage en type 1 feil er fast bestemt med "α", sannsynligheten for a type 2 feil er "β".

I denne forbindelse, hva er et eksempel på en type 2-feil?

EN Type II feil er forpliktet når vi ikke tror på en sann tilstand. Candy Crush Saga. Fortsetter vår hyrde og ulv eksempel . Igjen, vår nullhypotese er at det er «ingen ulv til stede». EN type II feil (eller falsk negativ) ville være å gjøre ingenting (ikke "gråtende ulv") når det faktisk er en ulv til stede.

Hva er typene feil i statistikk?

Typer av Statistiske feil og hva de mener. Type Jeg Feil oppstår når vi forkaster en nullhypotese som faktisk er sann; sannsynligheten for at dette skal skje er angitt med alfa (a). Type II Feil er når vi aksepterer en nullhypotese som faktisk er usann; sannsynligheten kalles beta (b).

Anbefalt: