Hvordan finner du F-statistikk i Anova?
Hvordan finner du F-statistikk i Anova?

Video: Hvordan finner du F-statistikk i Anova?

Video: Hvordan finner du F-statistikk i Anova?
Video: F-Test (One-Way ANOVA) 2024, November
Anonim

Oppgi nullhypotesen og den alternative hypotesen. Regne ut de F verdi. De F Verdien er regnet ut bruker formel F = (SSE1 – SSE2 / m) / SSE2 / n-k, hvor SSE = restsum av kvadrater, m = antall restriksjoner og k = antall uavhengige variabler. Finn F-statistikk (den kritiske verdien for denne testen).

Derav, hva er F-statistikken i Anova?

An F-statistikk er en verdi du får når du kjører en ANOVA test eller en regresjonsanalyse for å finne ut om middelverdiene mellom to populasjoner er signifikant forskjellige.

På samme måte, hva forteller en F-statistikk deg? De F - Statistikk : Variation Between Sample Means / Variation Within the Samples. De F - statistikk er test statistikk til F -tester. Generelt, en F - statistikk er et forhold mellom to størrelser som forventes å være omtrent like under nullhypotesen, som gir en F - statistikk på ca 1.

Herav, hva er teststatistikken for Anova?

De teststatistikk , brukt i testing likebehandling betyr: F = MST / MSE. Den kritiske verdien er tabellverdien til F-fordelingen, basert på det valgte alfanivået og frihetsgradene DFT og DFE. Beregningene vises i en ANOVA tabellen, som følger: ANOVA bord.

Hvordan tolker du en F-statistikk?

Tolking den generelle F -test av Betydning Sammenlign p-verdien for F -test til din betydning nivå. Hvis p-verdien er mindre enn betydning nivå, gir prøvedataene dine tilstrekkelig bevis til å konkludere med at regresjonsmodellen din passer dataene bedre enn modellen uten uavhengige variabler.

Anbefalt: