Innholdsfortegnelse:

Hvordan finner du faste kostnader ved å bruke minste kvadraters regresjon?
Hvordan finner du faste kostnader ved å bruke minste kvadraters regresjon?

Video: Hvordan finner du faste kostnader ved å bruke minste kvadraters regresjon?

Video: Hvordan finner du faste kostnader ved å bruke minste kvadraters regresjon?
Video: Enkel regresjon og minste kvadraters metode 2024, Kan
Anonim

Beregning av total fast kostnad (a):

  1. Ved hjelp av de metode av minste kvadrater , den koste funksjonen til Master Chemicals er: y = $14, 620 + $11,77x.
  2. Totalen koste ved et aktivitetsnivå på 6 000 flasker: y = $14,620 + ($11,77 × 6,000) = $85,240.
  3. Totalen koste ved et aktivitetsnivå på 12 000 flasker: y = $14,620 + ($11,77 × 12,000)

Dessuten, hvordan beregner du minste kvadratregresjon?

Trinn

  1. Trinn 1: Beregn x for hvert (x, y) punkt2 og xy.
  2. Trinn 2: Sum alle x, y, x2 og xy, som gir oss Σx, Σy, Σx2 og Σxy (Σ betyr "oppsummere")
  3. Trinn 3: Beregn stigningstallet m:
  4. m = N Σ(xy) − Σx Σy N Σ(x2) − (Σx)2
  5. Trinn 4: Beregn skjæringspunktet b:
  6. b = Σy − m Σx N.
  7. Trinn 5: Sett sammen ligningen til en linje.

hva er meningen med minste kvadrater i en regresjonsmodell? De Minste kvadraters regresjon Linje er linjen som gjør den vertikale avstanden fra datapunktene til regresjon linje så liten som mulig. Det kalles en minste kvadrater ” fordi den beste tilpasningslinjen er en som minimerer variansen (summen av firkanter av feilene).

Følgelig, hvordan bruker du minste kvadraters metode?

De metode av minste kvadrater antar at den beste tilpasningskurven av en gitt type er kurven som har den minimale summen av avvik, dvs. minste kvadrat feil fra et gitt sett med data. Ifølge metode av minste kvadrater , den beste tilpasningskurven har egenskapen at ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i − f (x i)] 2 er minimum.

I hvilken tilnærming til kostnadsestimering brukes minste kvadrater?

De minst - kvadratmetode for kostnadsestimering innebærer å bruke matematiske regresjonsteknikker for å beregne helningen og skjæringspunktet for den best tilpassede linjen for kostnader brukt i anslag . For å bestemme disse estimatene, vil en leder sette sammen koste data av koste og produksjonsnivå.

Anbefalt: