Hva er bruken av logistisk regresjon?
Hva er bruken av logistisk regresjon?

Video: Hva er bruken av logistisk regresjon?

Video: Hva er bruken av logistisk regresjon?
Video: StatQuest: Logistic Regression 2024, November
Anonim

Logistisk regresjon er passende regresjon analyse for å utføre når den avhengige variabelen er dikotom (binær). Logistisk regresjon er brukt å beskrive data og å forklare sammenhengen mellom én avhengig binær variabel og én eller flere uavhengige variabler på nominell, ordinær, intervall eller forholdsnivå.

Folk spør også, når skal logistisk regresjon brukes?

Når du skal bruke Logistisk regresjon . Du bør tenke på å bruke logistisk regresjon når Y-variabelen din bare antar to verdier. En slik variabel blir referert til en "binær" eller "dikotom." "Dichotomous" betyr i utgangspunktet to kategorier som ja/nei, defekt/ikke-defekt, suksess/fiasko, og så videre.

På samme måte, hva menes med logistisk regresjon? Beskrivelse. Logistisk regresjon er en statistisk metode for å analysere et datasett der det er en eller flere uavhengige variabler som bestemmer et utfall. Utfallet måles med en dikotom variabel (der det kun er to mulige utfall).

På samme måte spørs det, hvor brukes logistisk regresjon?

Logistisk regresjon er brukt innen ulike felt, inkludert maskinlæring, de fleste medisinske felt og samfunnsvitenskap. For eksempel Trauma and Injury Severity Score (TRISS), som er bredt brukt å forutsi dødelighet hos skadde pasienter, ble opprinnelig utviklet av Boyd et al. ved hjelp av logistisk regresjon.

Hvordan fungerer en logistisk regresjon?

Gaussisk distribusjon: Logistisk regresjon er en lineær algoritme (med en ikke-lineær transformasjon på utgang). Den gjør anta en lineær sammenheng mellom inngangsvariablene med utgangen. Datatransformasjoner av inputvariablene dine som bedre eksponerer dette lineære forholdet kan resultere i en mer nøyaktig modell.

Anbefalt: